Популярные запросы:

Версия для слабовидящих

Размер текста:

Цветовая схема:

Изображения:

Образование
Научные издания
Филиалы
Другое
Сайт ДГТУ
В ДГТУ разрабатывают систему компьютерного зрения для выявления дефектов металлических деталей
Наука

В ДГТУ разрабатывают систему компьютерного зрения для выявления дефектов металлических деталей

Студентка второго курса факультета «Информатика и вычислительная техника» ДГТУ Екатерина Солтовец и ее команда разрабатывают умную систему, которая автоматизирует процесс обнаружения дефектов в металлических муфтах. Такая система, обеспечивая высокую точность и своевременное выявление проблем, не использует расходники и не требует постоянного контроля специалиста. Это позволяет значительно повысить безопасность и надежность промышленных процессов при минимизации рисков и сокращении расходов на обслуживание.

Я и мои друзья – студенты второго курса «Информатика и вычислительная техника» Донского государственного технического университета давно интересовались машинным обучением и воплощали этот интерес в практические результаты в коворкинге «Gаrаж» ДГТУ. Там мы столкнулись с проблемой: в металлических муфтах нередко встречается характерный брак – трещины вдоль изделия. Затем пришла идея, позволяющая решить эту проблему с помощью компьютерного зрения.

Екатерина Солтовецстудентка второго курса факультета «Информатика и вычислительная техника» ДГТУ

После некоторых размышлений команда Екатерины сделала вывод, что вполне возможно и универсальное решение, применимое к большинству деталей, имеющих сопоставимые с такими муфтами габариты.

Целью проекта стала разработка и внедрение конвейерной системы с использованием нейросети для автоматической детекции брака на металлических объектах, обеспечивающей повышение точности, скорости и надежности инспекций для безопасности и эффективности промышленных процессов.

Молодые изобретатели пришли к выводу, что нынешние методы дефектоскопии для малогабаритных деталей времязатратны и, самое главное, имеют низкую точность определения брака.

Наша команда оказалась не совсем обычной. Я и Марк Вернин окончили Ростовский-на-Дону колледж связи и информатики. В ДГТУ получаем второе образование. Карен Карамян и Стас Ушаков – наши одногрупники. За время обучения в колледже и в течение года после его окончания мы с Марком успели приобрести опыт разработок в сфере машинного обучения, часто участвовали и одерживали победу в хакатонах ДГТУ и ЮФУ. В университете я, Марк, Карен и Стас объединились в «клуб по интересам» из четырех человек, где делились опытом и знаниями. Позже осознали, что уже являем собой команду по разработке проектов. Нам очень помогает поддержка нашего научного руководителя, председателя правления Межрегионального научно-образовательного центра Юга России, руководителя центра инновационно-технологического развития «Промышленный коворкинг «Гараж» ДГТУ  Константина Андреевича Тимолянова.

Екатерина Солтовецстудентка второго курса факультета «Информатика и вычислительная техника» ДГТУ

В настоящее время команда подала заявку в Южную фабрику стартапов (ЮФС) и ждет решения инвестиционного комитета ЮФС, после чего начнется работа по реализации стартапа.

Игорь Голота, управление информационной политики
isdstu@mail.ru

Другие новости

«Наука-2030»: молодые ученые ДГТУ готовятся к решающему этапу грантового конкурса

«Наука-2030»: молодые ученые ДГТУ готовятся к решающему этапу грантового конкурса

Городская научная битва Science Slam RND состоится в ДГТУ 8 ноября

Городская научная битва Science Slam RND состоится в ДГТУ 8 ноября

В ДГТУ разработали уникальный метод диагностики дорог

В ДГТУ разработали уникальный метод диагностики дорог

Студент ДГТУ создает защиту от кибератак

Студент ДГТУ создает защиту от кибератак

В ДГТУ разрабатывают универсальную беспилотную  агромашину «Донтех»

В ДГТУ разрабатывают универсальную беспилотную агромашину «Донтех»

«Наука-2030»: молодые ученые ДГТУ готовятся к решающему этапу грантового конкурса

«Наука-2030»: молодые ученые ДГТУ готовятся к решающему этапу грантового конкурса

Городская научная битва Science Slam RND состоится в ДГТУ 8 ноября

Городская научная битва Science Slam RND состоится в ДГТУ 8 ноября

В ДГТУ разработали уникальный метод диагностики дорог

В ДГТУ разработали уникальный метод диагностики дорог