Популярные запросы:

Версия для слабовидящих

Размер текста:

Цветовая схема:

Изображения:

Образование
Научные издания
Филиалы
Другое
Сайт ДГТУ
Ученые ДГТУ разрабатывают систему мониторинга лесополос Приазовья
Наука

Ученые ДГТУ разрабатывают систему мониторинга лесополос Приазовья

В Донском государственном техническом университете ведется проект «Лес Приазовья», направленный на анализ и восстановление системы полезащитных лесополос. Разработку ведут ученые факультета «Информатика и вычислительная техника» совместно с Институтом исследований и инжиниринга Приазовья и Азовского моря при технологической поддержке индустриального партнера. В основе проекта – применение искусственного интеллекта, спутниковых данных и наземных измерений.

Лесополосы, главная функция которых заключается в защите сельхозугодий от суховеев и пыльных бурь, сегодня находятся в критическом состоянии. При этом эффективно работающие насаждения способны увеличить урожайность зерновых до 20%, а продуктивность пастбищ – до 25%. Ситуацию усугубляют климатические изменения: учащаются засухи, усиливается ветровая нагрузка со стороны Таганрогского залива и степных территорий Калмыкии.

Проект предполагает создание цифрового двойника лесополос Приазовья, охватывающего семь регионов вокруг Азовского моря. Модели будут сформированы на основе данных со спутников, беспилотников с мультиспектральными камерами и метеонаблюдений. Это позволит провести комплексную инвентаризацию насаждений и сформировать научно обоснованные рекомендации: какие участки восстанавливать в первую очередь, какие сорта деревьев использовать и как учитывать влияние климата и морского бриза.

В результате платформа сможет не только анализировать состояние лесополос, но и формировать проектные решения, сметы и сценарии восстановления. Такой подход позволит заранее выявлять риски и снижать возможные потери.

Панфилов Иван Александрович.jpg

Мы впервые привязываем алгоритмы машинного обучения к макроклиматическому моделированию. В классических методиках и действующих стандартах этого нет. Задача – обработать большой массив пространственных данных и определить, где восстановление лесополос даст максимальный эффект.

Иван Панфиловруководитель проекта, и. о. декана факультета «Информатика и вычислительная техника» ДГТУ

Разработка имеет и значительный экономический потенциал. По оценкам ученых, даже повышение эффективности на 10% за счет оптимизации водного режима и защиты от эрозии может дать аграриям до 90 млрд рублей дополнительного дохода. Это сопоставимо с затратами на полное восстановление лесополос, которое сегодня финансируется недостаточно.

Отдельное направление проекта связано с климатической повесткой.

Тимолянов Константин

«Лес Приазовья» – это проект федерального масштаба, связанный с продовольственной безопасностью. Климат в регионе меняется: чаще фиксируются засухи и пылевые бури. Важно определить наиболее уязвимые участки и сосредоточить ресурсы там, где эффект будет максимальным.

Константин Тимоляновкуратор проекта, и. о. директора Института исследований и инжиниринга Приазовья и Азовского моря ДГТУ

Согласно дорожной карте проекта, планируется создать геоинформационную платформу с интерактивной картой и инструментами для подготовки проектно-сметной документации. Разработчики рассчитывают, что система станет универсальным решением для южных регионов страны и позволит выстроить эффективную защиту сельского хозяйства от засух. 

В 1947–1948 гг. в СССР была разработана программа мелиорации сельскохозяйственных земель в степных и лесостепных зонах европейской части страны («Великий план преобразования природы»). Ее центральной и наиболее трудоемкой частью стало создание восьми крупных государственных защитных лесных полос (ГЗЛП) общей протяженностью свыше 5 300 километров: четырех по берегам рек (Волги, Дона, Урала, Северского Донца) и четырех в водоразделах между ними.


Другие новости

Проект студента ДГТУ открывает перспективы развития инклюзивного станкостроения

Проект студента ДГТУ открывает перспективы развития инклюзивного станкостроения

Студенты ДГТУ разработали систему раннего выявления болезней у животных

Студенты ДГТУ разработали систему раннего выявления болезней у животных

На конференции в ДГТУ рассмотрят инновационные решения и современные тенденции в области машиностроения

На конференции в ДГТУ рассмотрят инновационные решения и современные тенденции в области машиностроения

Ученые ДГТУ разрабатывают алгоритм управления  для интеллектуального освещения растений

Ученые ДГТУ разрабатывают алгоритм управления для интеллектуального освещения растений

Студенты ДГТУ представили проект «Детект Дефект» на Российском венчурном форуме в Казани

Студенты ДГТУ представили проект «Детект Дефект» на Российском венчурном форуме в Казани

Проект студента ДГТУ открывает перспективы развития инклюзивного станкостроения

Проект студента ДГТУ открывает перспективы развития инклюзивного станкостроения

Студенты ДГТУ разработали систему раннего выявления болезней у животных

Студенты ДГТУ разработали систему раннего выявления болезней у животных

На конференции в ДГТУ рассмотрят инновационные решения и современные тенденции в области машиностроения

На конференции в ДГТУ рассмотрят инновационные решения и современные тенденции в области машиностроения