Машиностроение – одна из ключевых точек роста инновационной экономики России. Однако отрасль сталкивается с острой нехваткой кадров. Хотя понятие «человеческий капитал» широко применяется в экономике, механизмы его воспроизводства сложны и нуждаются в дальнейшем изучении.
Чтобы восполнить этот пробел, ученые ДГТУ разработали алгоритм и инструменты для оценки человеческого капитала. Предложенный подход позволит предприятиям эффективнее формировать и развивать кадровый потенциал, учитывая индивидуальные особенности каждого сотрудника, в том числе связанные не только с обучением, но и здоровьем. Кроме того, он поможет лучше адаптировать работников к изменениям условий труда под влиянием развития ИИ.
По запросу промышленных предприятий Ростовской области – ООО ПКФ «Атлантис-Пак» и АО «Роствертол» – в прошлом году успешно выполнены хоздоговорные работы по тематике воспроизводства кадровых ресурсов, которые составили задел для научного исследования, поддержанного грантом РНФ.
Проект называется «Инклюзивная модель управления человеческим капиталом организаций машиностроительной отрасли в условиях развития технологий искусственного интеллекта». Его реализация запланирована на 2026–2027 годы, а объем финансирования составит 3 млн рублей (по 1,5 млн ежегодно).
Руководит исследованием доцент кафедры «Международная экономика и бизнес» Екатерина Угнич. В состав команды входят: доцент кафедры «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», заместитель декана факультета «Инновационный бизнес и менеджмент» Любовь Пудеян, аспирант 1-го курса кафедры «Математика и информатика» Кирилл Харитонов и магистрантка 2-го курса кафедры «Международная экономика и бизнес» Дарьяна Полицковая.
Наш проект решает одну из самых острых проблем российской экономики сегодня – кадровый голод в критически важной машиностроительной отрасли. Грант – это не просто признание актуальности идеи. Это ресурс для ее реализации. Мы сможем не только доработать теоретическую модель, но и опробовать ее элементы на реальных предприятиях-партнерах, обкатать методики. Финансирование позволит глубоко проанализировать лучшие российские и зарубежные практики, выделить в них универсальные «кирпичики» и создать гибкую модель, которую можно тиражировать. На выходе будут не только научные статьи, но и практические рекомендации и алгоритмы, которые машиностроительные предприятия смогут адаптировать под себя.
Традиционно человеческий капитал оценивают по количественным показателям: численности персонала, доле сотрудников с высшим образованием, среднему стажу, затратам на обучение. Но этого для комплексной оценки недостаточно. Ученые ДГТУ делают акцент и на качественных характеристиках – знаниях, умениях, навыках и опыте работников, в частности, их принадлежности к профессиональным и возрастным группам.
Этот сложный анализ оценки развития человеческого капитала необходим, чтобы создать эффективную систему мотивации, стимулирования и в целом управления сотрудниками предприятия. Такой подход особенно актуален в связи с внедрением в производственную деятельность новых технологий ИИ, которые содействуют росту производительности труда и повышают требования к квалификации и знаниям работников.
На основе собранных данных исследователи построят когнитивные карты, которые отобразят взаимосвязи между различными компетенциями сотрудников. Это поможет определить, какие компетенции развивать для достижения нужных результатов.
В дальнейшем ученые намерены разработать концепцию инклюзивной модели управления в рамках экосистемного подхода – с участием образовательных и научных организаций. Также они планируют предложить экономико-математическую модель оценки воспроизводства человеческого капитала и обосновать применение технологий искусственного интеллекта в управлении кадрами.
Человеческий капитал является одним из основных достояний России. Сохранение и его приумножение – одна из стратегических задач развития нашей страны. В этих условиях трудно переоценить роль мониторинга, прогноза и управления динамикой человеческого капитала на основе достижений современной математики и прикладного искусственного интеллекта.
По завершении проекта будут подготовлены конкретные предложения по управлению кадровым потенциалом в машиностроении, а также идеи по совершенствованию государственной политики в этой области.
Проект ученых ДГТУ реализуется в рамках гранта РНФ и программы «Приоритет 2030».
Олеся Фарберович, управление информационной политики
isdstu@mail.ru
