Популярные запросы:

Версия для слабовидящих

Размер текста:

Цветовая схема:

Изображения:

Образование
Научные издания
Филиалы
Другое
Сайт ДГТУ
Студенты ДГТУ разработали систему раннего выявления болезней у животных
Наука

Студенты ДГТУ разработали систему раннего выявления болезней у животных

Студенты Донского государственного технического университета разработали систему «АгроМонитор» для раннего выявления заболеваний у сельскохозяйственных животных. Решение предназначено для свиноводческих комплексов и позволяет выявлять болезни на ранней стадии с помощью тепловизионного контроля. Проект поддержан грантом «Студенческий стартап» Фонда содействия инновациям и реализуется в рамках программы «Приоритет 2030» и федерального проекта «Технологии».

В свиноводстве инфекции распространяются стремительно. Повышение температуры – один из первых признаков заболевания. Если упустить момент, последствия могут быть критичными: в ряде случаев хозяйства вынуждены уничтожать все поголовье.

Существующие методы диагностики не решают проблему полностью. Стационарные тепловизоры требуют значительных вложений, ручные устройства не обеспечивают постоянного контроля, а традиционные методы осмотра могут травмировать животных. Поэтому мы обратились с реальной задачей к ДГТУ. Уверен, разработка поможет в решении обозначенных задач нашему предприятию – АО «Батайское», одному из крупнейших свиноводческих комплексов Ростовской области.

Сергей Сапотницкийгенеральный директор «Группы Агроком»

Решением стала мобильная система мониторинга. В основе «АгроМонитора» – тросовая платформа, которая перемещает модуль с тепловизионной и обычной камерой по помещению и сканирует животных в режиме реального времени. Данные анализируются с помощью алгоритмов компьютерного зрения: система фиксирует температурные отклонения и сигнализирует о возможных заболеваниях. Чем раньше выявлена проблема, тем ниже экономические потери.

Наумов Иван Иванович

Ключевая цель проекта – принести реальную пользу агробизнесу. Ранняя диагностика позволяет снизить затраты и сократить падеж животных. Предварительные испытания устройства уже прошли на площадке индустриального партнера, и сейчас команда готовит решение для опытной эксплуатации.

Иван Наумовруководитель НЦМУ «Агроинженерия будущего» ДГТУ

Проект реализует команда из трех студентов факультета «Автоматизация, мехатроника и управление»: Олег Родимов, Данил Коренюк и Мирослав Гринев.

На текущем этапе мы разрабатываем MVP и готовим внедрение на предприятии. При этом система не требует перестройки существующих помещений: тросовая платформа легко монтируется и может использоваться не только в крупных агрохолдингах, но и в средних хозяйствах, – поделился Олег Родимов. – В дальнейшем мы планируем участие в программе «Старт», чтобы довести разработку до промышленного уровня и вывести ее на рынок.

Олег Родимовстудент факультета «Автоматизация, мехатроника и управление»

Другие новости

Президент России отметил инициативу ДГТУ «Система поддержки принятия врачебных решений»

Президент России отметил инициативу ДГТУ «Система поддержки принятия врачебных решений»

Как точные измерения помогают снижать брак при работе станков с ЧПУ

Как точные измерения помогают снижать брак при работе станков с ЧПУ

Ученые ДГТУ впервые систематизировали подходы к классификации почв рыбоводных прудов

Ученые ДГТУ впервые систематизировали подходы к классификации почв рыбоводных прудов

Точность как ресурс ДГТУ: почему машиностроители делают ставку на КИМ-1000

Точность как ресурс ДГТУ: почему машиностроители делают ставку на КИМ-1000

Студенты ДГТУ приняли участие в создании ИИ-помощника для бегунов на базе нейросети Сбера

Студенты ДГТУ приняли участие в создании ИИ-помощника для бегунов на базе нейросети Сбера

Президент России отметил инициативу ДГТУ «Система поддержки принятия врачебных решений»

Президент России отметил инициативу ДГТУ «Система поддержки принятия врачебных решений»

Как точные измерения помогают снижать брак при работе станков с ЧПУ

Как точные измерения помогают снижать брак при работе станков с ЧПУ

Ученые ДГТУ впервые систематизировали подходы к классификации почв рыбоводных прудов

Ученые ДГТУ впервые систематизировали подходы к классификации почв рыбоводных прудов