Популярные запросы:

Версия для слабовидящих

Размер текста:

Цветовая схема:

Изображения:

Образование
Научные издания
Филиалы
Другое
Сайт ДГТУ
Студенты ДГТУ представили проект «Детект Дефект» на Российском венчурном форуме в Казани
Наука

Студенты ДГТУ представили проект «Детект Дефект» на Российском венчурном форуме в Казани

С 8 по 10 апреля в Казани прошел ХХ Российский венчурный форум. Студенты ДГТУ показали там свой проект «Детект Дефект», реализуемый при поддержке «Южной фабрики стартапов». Проект – это технология машинного зрения, которая находит брак на производстве. В итоге поездки делегация ДГТУ наладила долгосрочные деловые контакты и партнерские отношения.

На форум приехали больше 7 000 участников из 25 стран, в том числе из СНГ, Азии, Африки и Ближнего Востока. Там представили более 150 стартапов и выступили свыше 350 спикеров и экспертов. Главная тема форума – «Технологическое лидерство». Обсуждали научно-технологическую независимость, развитие технологического бизнеса и мировые тренды на рынках.

В делегацию от ДГТУ вошли студенты третьего курса факультета «Информатика и вычислительная техника». Они учатся по направлению «Большие данные и машинное обучение». Это Екатерина Солтовец, Марк Вернин и Марк Булгаров.

На форуме они рассказали участникам, как работает система «Детект Дефект». Посетители увидели, как технология машинного зрения в реальном времени сама находит брак на разных деталях. Алгоритм замечает дефекты прямо во время движения изделий и не замедляет производство. Система учится сама на потоке деталей. Всего за неделю она уже может самостоятельно проверять качество.

Еще команда ДГТУ показала, как легко встроить систему в конвейерную линию. Она готова подстроиться под задачи любого завода. Технология делает производство быстрее и прозрачнее.

Систему внедряют следующим образом. Сначала специалисты изучают производство и виды дефектов. Потом предлагают, как и в каком порядке запускать систему. Затем устанавливают тестовую версию. И наконец, запускают в работу, обучают сотрудников и обеспечивают круглосуточную поддержку. Конструкция системы позволяет легко ее чинить, а замена деталей занимает совсем немного времени.

Мы получили на форуме много полезных контактов и хорошие отзывы от компаний из сферы промышленных технологий и автоматизации. Сотрудничать с нами захотели ООО «Ферме Групп», АО «Татнефтехиминвест-холдинг» и ООО «Параллакс». Они видят смысл в том, чтобы добавить наш модуль для поиска дефектов в свои готовые решения. У этих партнеров уже есть клиенты, и это хороший способ продвигать нашу систему.

Екатерина Солтовецстудент третьего курса факультета «Информатика и вычислительная техника» ДГТУ

Проект «Детект Дефект» реализуется в рамках программы «Приоритет 2030». Его поддерживает стартап-студия «Южная фабрика стартапов». Уже есть готовый кейс: система помогает отбраковывать детали при производстве металлических муфт.

Тимолянов Константин

Стартап «Детект Дефект» – это отличный пример, когда запрос от реального сектора экономики при поддержке ученых ДГТУ и инструментов развития переходит в формат студенческого стартапа, готового предложить рынку действующий продукт.

Константин Тимоляновначальник управления инновационной политики ДГТУ

У технологии большие перспективы. Она подходит для самых разных отраслей промышленности. Например, ее можно использовать для контроля качества пленок, металлопроката, плит и листовых материалов, а также для поиска дефектов упаковки и тары. А главное, что внедрение проекта «Детект Дефект» – это вклад в модернизацию экономики страны.

Олеся Фарберович, управление информационной политики
isdstu@mail.ru

Другие новости

ДГТУ представил на XXII «Микитаевских чтениях» исследование углеродных структур для газодиффузионных электродов

ДГТУ представил на XXII «Микитаевских чтениях» исследование углеродных структур для газодиффузионных электродов

Роботизация производства: ДГТУ поможет автоматизировать сортировку продукции на заводе ТЕХНОНИКОЛЬ

Роботизация производства: ДГТУ поможет автоматизировать сортировку продукции на заводе ТЕХНОНИКОЛЬ

Как инструментальная диагностика помогает прогнозировать состояние дорожного покрытия

Как инструментальная диагностика помогает прогнозировать состояние дорожного покрытия

Технологический щит: как ДГТУ создает базу для отечественной электроники

Технологический щит: как ДГТУ создает базу для отечественной электроники

Наука для города: в ДГТУ обсудили проекты в сфере градостроительства, транспорта и благоустройства

Наука для города: в ДГТУ обсудили проекты в сфере градостроительства, транспорта и благоустройства

ДГТУ представил на XXII «Микитаевских чтениях» исследование углеродных структур для газодиффузионных электродов

ДГТУ представил на XXII «Микитаевских чтениях» исследование углеродных структур для газодиффузионных электродов

Роботизация производства: ДГТУ поможет автоматизировать сортировку продукции на заводе ТЕХНОНИКОЛЬ

Роботизация производства: ДГТУ поможет автоматизировать сортировку продукции на заводе ТЕХНОНИКОЛЬ

Как инструментальная диагностика помогает прогнозировать состояние дорожного покрытия

Как инструментальная диагностика помогает прогнозировать состояние дорожного покрытия