Популярные запросы:

Версия для слабовидящих

Размер текста:

Цветовая схема:

Изображения:

Образование
Научные издания
Филиалы
Другое
Сайт ДГТУ
Робот D‑Grape: студенты ДГТУ решают проблему кадрового дефицита в виноградарстве
Наука

Робот D‑Grape: студенты ДГТУ решают проблему кадрового дефицита в виноградарстве

В Донском государственном техническом университете разрабатывают роботизированный опрыскиватель D‑Grape, призванный решить проблему дефицита кадров и повысить эффективность виноградарства. Проект, который реализует команда молодых исследователей, ориентирован на переход к индустрии 4.0 в сельском хозяйстве.

Самоходный опрыскиватель D-Grape – это студенческий стартап, направленный на интеграцию цифровых решений в бизнес-процессы аграриев. Он способен работать даже при потере спутникового сигнала, что меняет традиционную модель «один тракторист – один трактор» на более эффективную: один оператор управляет парком из шести роботов.

Проект реализуется в рамках программы «Приоритет 2030» нацпроекта «Молодежь и дети». Разработка представлена на различных площадках, одна из последних – отраслевой форум «Академия промышленности 2026» в Воронеже. D-Grape уже получил признание на конкурсах: он вошел в топ‑12 на фестивале HSE FEST, также поданы заявки на грантовые программы «Старт‑1» от Фонда содействия инновациям и конкурс «Ты – инноватор». В ближайшее время команда пройдет акселерацию в LABSTART.

Над созданием робота трудятся семь обучающихся Института опережающих технологий «Школа Икс». Руководитель проекта – студент 4-го курса Юрий Цай – отвечает за продуктовую логику, коммуникацию с рынком и поиск финансирования. Конструкторы Николай Костромской и Ян Шарганов разрабатывают ходовую часть и систему опрыскивания соответственно. Программную реализацию обеспечивает Максим Нарубин, а за аппаратное обеспечение отвечает Ольга Калюжная. ML‑инженер Ярослав Куприянов создает систему технического зрения, а программист нижнего уровня Роман Купцов занимается аппаратно‑программной реализацией отдельных функций.

Как рассказал руководитель стартапа, сегодня проект достиг технологического уровня готовности TRL 4: действующий прототип роботизированного опрыскивателя проходит лабораторные и первые полевые испытания.

Сейчас мы уточняем компонентную базу и отрабатываем технологию производства, одновременно подав заявки на патенты. Бизнес‑модель полностью сформирована и подтверждена интервью с потенциальными заказчиками, что позволяет нам готовиться к пилотной эксплуатации в хозяйствах уже в следующем сезоне, если найдутся средства для создания MVP.

Юрий ЦайРуководитель проекта, студент 4-го курса

Ключевая новизна стартапа – в системном подходе. Разработчики проанализировали реальные процессы в хозяйствах и выявили проблему: агроном узнает о вспышке болезней постфактум, когда поражена уже практически вся площадь насаждений, поскольку физически не может обойти огромные площади виноградников.

Собственная система D‑Octor, также разработанная студентами в рамках проекта, в реальном времени распознает очаги милдью, оидиума и других патогенов прямо во время опрыскивания и строит цифровую карту болезней поля. Это впервые позволяет перейти от сплошной химической обработки к точному земледелию в виноградарстве, обрабатывая только пораженные участки и экономя до 50 процентов средств защиты растений, которые сегодня могут составлять 70 процентов расходов хозяйств.

Пигенко

Проект D-Grape – пример того, как университет становится драйвером технологического лидерства, а не просто источником кадров. Собственная система технического зрения D-Octor, управление парком роботов без спутниковой привязки, готовность к пилотной эксплуатации уже в следующем сезоне – это не научная абстракция, это продукт с конкурентным ценником и адресным рынком. Именно такие проекты и превращают вуз из классического в университет технологического лидерства: когда студенты выходят не с дипломом, а с прототипом, патентами и первыми заказчиками.

Владислав Пигенкоглавный конструктор ДГТУ, директор Института перспективного машиностроения «Ростсельмаш»

Актуальность проекта обусловлена развитием виноградарства в России. На фоне глобального падения производства вина на 12 процентов в стране увеличиваются площади виноградников – плюс 2,2 процента в 2024 году, а внутреннее потребление выросло на 2,4 процента. Однако этот рост упирается в кадровый дефицит: нехватка механизаторов достигает 50 процентов. Хозяйства физически не успевают опрыскивать виноградники, хотя от этой процедуры может зависеть до 90 процентов урожая. Робот D‑Grape решает три ключевые задачи: компенсирует нехватку людей, обрабатывает 1,7 гектара в час и экономит до половины химических препаратов. Технология предназначена для виноградников площадью от 25 гектаров и сохраняет работоспособность даже в условиях нестабильного GNSS. Тем самым, проект служит обеспечению продовольственной безопасности и достижению технологического суверенитета страны.

Кадровый голод – главный тормоз развития виноградарства на юге России. Механизаторов не хватает, а потери урожая из-за несвоевременной обработки бывают слишком велики. Разработка студентов ДГТУ – это не просто замена трактора, а полноценная смена технологической парадигмы. Для нас, практиков, такой продукт – реальный шанс повысить рентабельность и снизить зависимость от сезонных рабочих. Ждем выхода робота в поля.

Иван Григоренкотехнолог винного цеха подразделения Chaateau Tamagne

В планах команды – после запуска мелкой серии развернуть стабильное производство и в дальнейшем открыть стартап‑отдел для создания новых точек роста внутри компании.

Другие новости

Президент России отметил инициативу ДГТУ «Система поддержки принятия врачебных решений»

Президент России отметил инициативу ДГТУ «Система поддержки принятия врачебных решений»

Как точные измерения помогают снижать брак при работе станков с ЧПУ

Как точные измерения помогают снижать брак при работе станков с ЧПУ

Ученые ДГТУ впервые систематизировали подходы к классификации почв рыбоводных прудов

Ученые ДГТУ впервые систематизировали подходы к классификации почв рыбоводных прудов

Точность как ресурс ДГТУ: почему машиностроители делают ставку на КИМ-1000

Точность как ресурс ДГТУ: почему машиностроители делают ставку на КИМ-1000

Студенты ДГТУ приняли участие в создании ИИ-помощника для бегунов на базе нейросети Сбера

Студенты ДГТУ приняли участие в создании ИИ-помощника для бегунов на базе нейросети Сбера

Президент России отметил инициативу ДГТУ «Система поддержки принятия врачебных решений»

Президент России отметил инициативу ДГТУ «Система поддержки принятия врачебных решений»

Как точные измерения помогают снижать брак при работе станков с ЧПУ

Как точные измерения помогают снижать брак при работе станков с ЧПУ

Ученые ДГТУ впервые систематизировали подходы к классификации почв рыбоводных прудов

Ученые ДГТУ впервые систематизировали подходы к классификации почв рыбоводных прудов