Факультет «Дорожно-транспортный» ДГТУ пополнил исследовательскую базу мобильной диагностической лабораторией. Комплекс приобрели по гранту Минобрнауки на создание современной учебной лаборатории, который университет выиграл в 2025 году. Оборудование российского производства собрала саратовская компания «Спецдортехника».
При сдаче дорожных объектов в эксплуатацию качество работ проверяют по измеряемым параметрам: продольной ровности, поперечному профилю, колейности и состоянию покрытия по внешним признакам. Визуальный осмотр фиксирует уже заметные дефекты, а инструментальные данные позволяют оценить объект до начала эксплуатации и понять, какие участки нужно будет контролировать в первую очередь.
Теперь у специалистов ДГТУ есть возможность проводить исследования для прогнозирования изменения эксплуатационного состояния дорожных покрытий и формировать датасеты для обучения нейронных сетей. Такие технологии все активнее применяются в управлении состоянием автомобильных дорог. Ключевые преимущества лаборатории – высокая скорость измерений и механизмы полуавтоматического распознавания дефектов.
Мобильная диагностическая лаборатория представляет собой автомобиль с контрольно-измерительным и проверочно-диагностическим оборудованием. Она оснащена блоком панорамных видеокамер и комплексом лазерных датчиков для съемки микро- и поперечного профиля покрытия. Для работы нужны два специалиста: водитель и оператор, который управляет измерительными приборами. С помощью комплекса специалисты ДГТУ смогут проверять продольную ровность покрытия, колейность и состояние дороги по внешним признакам с балльной оценкой.
Наличие такого оборудования у ДГТУ открывает возможности для совместной работы в научном сопровождении, нормативном регулировании и решении задач городского дорожного хозяйства. Это приемочная диагностика автомобильных дорог после ремонта и капитального ремонта, планирование работ по обеспечению нормативного состояния улично-дорожной сети, внедрение технологий автоматизированного распознавания дефектов покрытия.
В ДГТУ лабораторию планируют использовать в двух блоках работ. Первый – приемочная диагностика дорог после ремонта или капитального ремонта. Она нужна, чтобы проверить соответствие выполненных работ нормативам до ввода объекта в эксплуатацию. Второй – обследование участков для планирования ремонта и обслуживания городских дорог. Инструментальная диагностика помогает понять, где покрытие приближается к нормативным ограничениям и какие участки стоит включать в план работ раньше.
Данные лаборатории можно сопоставлять с нормативными требованиями, результатами предыдущих обследований и планами дорожных работ. Такой массив информации нужен не только для текущей приемки, но и для прогноза: где покрытие будет быстрее терять эксплуатационные свойства, какие дефекты повторяются после ремонта, как меняется состояние дороги по сезонам.
По сути, это переход от реактивного управления – «чиним там, где уже разрушилось» – к прогнозному: видно, какие участки требуют внимания в ближайшие сезоны.
После обследования заказчик получает точные данные по каждому участку дороги: ровность покрытия, колейность, поперечный профиль и видимые повреждения. Эти сведения помогают проверить объект перед вводом в эксплуатацию, провести гарантийный контроль и заранее спланировать следующий ремонт. Для подрядчика это понятные критерии качества, для муниципальных служб – основание определять очередность работ по фактическому состоянию дорог, а не только по жалобам или разовым осмотрам.
Все оборудование произведено в России. Это упрощает эксплуатацию лаборатории, сервисное сопровождение и адаптацию методик диагностики под отечественные нормативы. В университете комплекс также будут использовать в учебной и исследовательской работе – для подготовки дорожников, накопления датасетов и проверки алгоритмов автоматизированного распознавания дефектов.
Масштаб дорожной сети региона требует регулярной инструментальной оценки. По данным правительства Ростовской области на 1 января 2026 года, протяженность автомобильных дорог общего пользования составила 36 330,616 км. Из них 27 956,6 км – дороги местного значения, то есть 76,99% всей сети автодорог общего пользования региона. При такой протяженности особенно важны сопоставимые данные о состоянии покрытия: они помогают проверять результаты ремонта, контролировать гарантийные участки и заранее определять, какие дороги потребуют внимания в ближайшие сезоны.
Олеся Фарберович, управление информационной политики
isdstu@mail.ru
