Объем финансирования проекта – 48 млн рублей, срок завершения – 2028 год. Исследование проводится в соответствии с направлением развития ДГТУ «Единое здоровье» в рамках программы стратегического лидерства «Приоритет 2030».
Проект реализуется по линии государственного задания научно-исследовательской лабораторией ДГТУ «Медицинские цифровые изображения на основе базисной модели», которой руководит кандидат биологических наук, доцент кафедры «Биоинженерия» Станислав Родькин. Эта лаборатория занимается междисциплинарными исследованиями на стыке медицины, биоинженерии и искусственного интеллекта. Лаборатория оснащена передовым оборудованием, включая систему сверхвысокого разрешения для исследования биологических объектов, современные микроскопы для световой, конфокальной и иммунофлуоресцентной микроскопии, а также мощный вычислительный сервер для обучения нейросетей.
По сути, проект «Цифровой врач» – это формирование уникальной базы данных – датасета, содержащего тысячи аннотированных изображений биологических препаратов, что позволяет разрабатывать алгоритмы искусственного интеллекта для автоматизации клинической диагностики, создания передовой IT-платформы для автоматизированного анализа биологических структур гистологического профиля.
Актуальность проекта обусловлена дефицитом специалистов, субъективностью ручного анализа и необходимостью быстрой обработки больших объемов данных. Внедрение ИИ позволит минимизировать ошибки, вызванные человеческим фактором, повысить точность диагностики и создать систему поддержки врачебных решений, что особенно важно для раннего выявления патологий и стандартизации исследований. Проект являет собой прорыв в лабораторной диагностике за счет интеграции цифровых технологий, он открывает новые возможности в персонализированной медицине и ускоряет разработку фармакологических препаратов
«Цифровой врач» будет способен обрабатывать миллионы изображений, давая врачам ответы на практические вопросы лечения пациентов. Это становится возможным благодаря нейросети, грамотно обученной на большом объеме качественных данных. Датасет ДГТУ уникален. Он позволяет очень подробно анализировать нормальные и патологические клетки.
Цель проекта – создание на основе искусственного интеллекта цифрового морфолога для автоматизированного анализа медицинских цифровых изображений, повышения эффективности, точности и стандартизации клинической и лабораторной диагностики.
Проект ориентирован на масштабирование и внедрение разработанных ИИ-технологий в систему здравоохранения, включая учреждения в удаленных регионах и зоны с ограниченным доступом к квалифицированной медицинской помощи.
Образовательный компонент проекта направлен на формирование нового поколения специалистов, способных работать на стыке биомедицины, информационных технологий и искусственного интеллекта. В рамках проекта предусмотрено активное вовлечение студентов, аспирантов и молодых ученых в научно-исследовательскую деятельность, включая сбор и аннотирование данных, разработку и тестирование ИИ-моделей.
Такой подход способствует формированию устойчивых образовательных и научных практик, ориентированных на подготовку специалистов нового типа для решения актуальных задач здравоохранения России.
В настоящее время лаборатория ДГТУ разработала передовую платформу на базе искусственного интеллекта, обученную на уникальном датасете, который обеспечивает высокую эффективность анализа клеток. Ведутся активные работы по совершенствованию нейросети и расширению базы данных для дальнейшего повышения точности и функциональности.
Игорь Голота, управление информационной политики
isdstu@mail.ru
