Основная задача мероприятия - показать преимущества технологий искусственного интеллекта для решения проблем по достижению целей устойчивого развития (ЦУР) на примере Ростовской области.
Участники конкурса работали с результатами автоматического анализа состояния и динамики ключевых показателей ЦУР донского региона.
В число победителей состязаний вошли три команды ДГТУ.
По словам лидера и единственного члена команды №1 студентки первого курса магистратуры по направлению «Программная инженерия» ДГТУ Вероники Раченковой, она решила принять участие в этом конкурсе, потому что искусственный интеллект – это та сфера информационных технологий, которая вызывает у нее исследовательский интерес. А возможность участия в конкурсе, организованном «Центр-инвестом», мотивирует на дальнейшее развитие.
В рамках конкурсных заданий я средствами фреймворков языка Python проанализировала предоставленные данные, выявила взаимосвязи между показателями целей устойчивого развития, провела их кластеризацию и перегруппировку. Проанализировала применимость предложенных моделей анализа временных рядов к предобработанным данным, а также предложила альтернативное решение для прогнозирования временных рядов на малых выборках. Для отчетности подготовила видео-презентацию с обзором моей работы.
Участниками конкурса стали более 60 исследователей, но в число победителей вошло только 20. Вероника заняла 9 место, получив денежное вознаграждение и диплом.
Две другие команды ДГТУ заняли 12 и 16 места.
Шесть участников этих команд - бакалавры второго курса направления подготовки «Программная инженерия» (кафедра «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем» «ПОВТиАС», факультет «Информатика и вычислительная техника»). Это:
Команда №2 (руководитель - доцент кафедры «ПОВТиАС» Анна Скляренко):
-
Никита Фомин
-
Кирилл Фролов
-
Антон Черняев
Команда №3 (руководитель - старший преподаватель кафедры «ПОВТиАС» Ольга Ляхницкая):
-
Денис Герасько
-
Кирилл Криулин
-
Андрей Плехов
Бакалавры смогли участвовать в конкурсе и справились с его кейсами благодаря параллельному обучению на «Цифровой кафедре» ДГТУ по программе «Искусственный интеллект и машинное обучение».