Студенты Екатерина Белокур, Мария Явонова, Егор Богданов и Максим Волков представили исследование, прогнозирование и построение моделей транспортно-логистического и складского обслуживания предприятий в новых российских регионах.
Одним из объектов исследования стал процесс организации и планирования объемов перевозки ООО «КПИ» при расширении деятельности на новые территории. Данное предприятие входит в число крупнейших в Южном Федеральном округе производителей ПВХ конструкций – светопрозрачных изделий, предназначенных для размещения в оконных проемах зданий. Основной материал конструкции –поливинилхлорид.
Авторы исследования выявили ряд транспортно-логистических проблем работы с новыми территориями РФ. Так, анализ, проведенный Марией Явоновой, позволил определить точки расположения новых магазинов компании «КПИ» и предложить внедрение современного программного комплекса AXELOT TMS X4. Разработанные маршруты перевозки с использованием обновленных ключей геоинформационной базы AXELOT TMS X4 позволили сократить транспортные расходы. А использование подсистемы AXELOT WMS X5 позволило контролировать сроки хранения продукции на складе.
Я получила полезный опыт, выполняя проект на реальном предприятии и общаясь с его работниками.
Результат исследования методов прогнозирования, проведенного Екатериной Белокур, – оптимальный метод скользящих средних (универсальный индикатор на рынке, который может быть использован для торговли по тренду). Разработчики проекта представили результат прогноза на 2025 год работы компании «КПИ».
Для меня особенно ценно было выйти за рамки стандартов программы обучения и работать с моделями прогнозирования.
Заведующий кафедрой «Организация перевозок и дорожного движения» Владимир Зырянов отметил, что проект выполнен на актуальную тему развития транспортной логистики.
Наши студенты применили современное программное обеспечение AXELOT, модели прогнозирования. Результаты работы уже предоставлены ООО «КПИ», на базе которого разрабатывался проект. А сами студенты продолжат обучение в магистратуре.
Компания «КПИ» предполагает использовать полученный прогноз для планирования ресурсов, оптимизации процессов перевозок и принятия стратегических решений.
Игорь Голота, управление информационной политики
isdstu@mail.ru
