Популярные запросы:

Версия для слабовидящих

Размер текста:

Цветовая схема:

Изображения:

Образование
Научные издания
Филиалы
Другое
Сайт ДГТУ
Студент ДГТУ разработал сервис по анализу дефектов 3D-печати с помощью искусственного интеллекта
Наука

Студент ДГТУ разработал сервис по анализу дефектов 3D-печати с помощью искусственного интеллекта

Обучающийся третьего курса Донского государственного технического университета Егор Столбовой по направлению «Информационные системы и технологии» разработал проект нейросети NyuroPrint, способной анализировать дефекты трехмерной печати. Исследование реализуется за счет средств гранта конкурса «Студенческий стартап» Фонда содействия инновациям в рамках федерального проекта «Платформа университетского технологического предпринимательства».

Разработка представляет собой инновационный сервис, основанный на передовых алгоритмах искусственного интеллекта, специально созданных для обнаружения дефектов 3D-печати. Применение NyuroPrint позволит оперативно обнаруживать и исправлять дефекты, что сэкономит время и ресурсы пользователя.

Качество 3D-печати играет решающую роль в производственных процессах, поэтому наша цель – предоставить потенциальным пользователям инструменты для минимизации временных и финансовых затрат на отладку оборудования.

Егор Столбовойэксперт по аддитивным технологиям и нейронным сетям
В рамках гранта в проект планируется добавить определение от 5 до 10 дефектов. Позже будет создана система, которая помимо поиска дефекта, будет самостоятельно его устранять, настраивая на корректную работу сам 3D-принтер.

На сегодня в сервисе уже реализовано определение дефекта недоэкструзии и произведена генерация рекомендаций по части калибровки оборудования.

80% дефектов 3D-печати появляются из-за неправильной настройки оборудования. Например, дефект недоэкструзии может появиться в следствие низкой температуры печати. Это когда пластика подается меньше, чем нужно, и на детали появляются заметные дырки или искажения, а сами слои слабо крепятся друг к другу. Наш конечный продукт будет находить дефект, определять его степень и изменять значение температуры.

Егор Столбовойэксперт по аддитивным технологиям и нейронным сетям
По словам Столбового, генерация рекомендательной системы – это программа, которая в случае определения дефекта нейронной сетью, дает текстовую подсказку как настроить принтер, чтобы избавиться от дефекта.

Идея автоматизировать процесс настройки 3D-принтеров возникла у Егора еще в школе. В 2022 году Столбовой вместе с партнером по 3D-печати, программистом Михаилом Кравцовым разработали концепцию применения нейронных сетей для решения задачи автоматизации процесса.

Вместе с партнером мы детально разобрали существующие дефекты 3D-печати, распределив их по категориям. Также проанализировали причины, по которым возникают ошибки, и разработали способы их исправления.

Егор Столбовойэксперт по аддитивным технологиям и нейронным сетям
За последний год проект нейросети, способной идентифицировать дефекты на основе фотографий тестовых моделей, вышел в финал конкурса программы «УМНИК», где продемонстрировал свою перспективность и инновационность. Также сервис был представлен на Южном инновационном форуме, где занял призовое место и затем выграл грант от Фонда содействия инновациям. Сейчас программисты ожидают получение статуса резидентов Сколково.

Светлана Григорян, управление информационной политики
isdstu@mail.ru

Другие новости

Кафедра «Робототехника и мехатроника» ДГТУ признана одной из лучших в России

Кафедра «Робототехника и мехатроника» ДГТУ признана одной из лучших в России

В ДГТУ создается автоматизированная система картографирования посевных площадей

В ДГТУ создается автоматизированная система картографирования посевных площадей

Доклад ученого ДГТУ представлен на Евразийском форуме социальных работников

Доклад ученого ДГТУ представлен на Евразийском форуме социальных работников

Молодые ученые ДГТУ выступили инициаторами акции «Тестирование «Десятилетие науки и технологий»

Молодые ученые ДГТУ выступили инициаторами акции «Тестирование «Десятилетие науки и технологий»

Актуальные проекты ученых ДГТУ получили гранты Российского научного фонда

Актуальные проекты ученых ДГТУ получили гранты Российского научного фонда

Кафедра «Робототехника и мехатроника» ДГТУ признана одной из лучших в России

Кафедра «Робототехника и мехатроника» ДГТУ признана одной из лучших в России

В ДГТУ создается автоматизированная система картографирования посевных площадей

В ДГТУ создается автоматизированная система картографирования посевных площадей

Доклад ученого ДГТУ представлен на Евразийском форуме социальных работников

Доклад ученого ДГТУ представлен на Евразийском форуме социальных работников