Разработка представляет собой инновационный сервис, основанный на передовых алгоритмах искусственного интеллекта, специально созданных для обнаружения дефектов 3D-печати. Применение NyuroPrint позволит оперативно обнаруживать и исправлять дефекты, что сэкономит время и ресурсы пользователя.
В рамках гранта в проект планируется добавить определение от 5 до 10 дефектов. Позже будет создана система, которая помимо поиска дефекта, будет самостоятельно его устранять, настраивая на корректную работу сам 3D-принтер.Качество 3D-печати играет решающую роль в производственных процессах, поэтому наша цель – предоставить потенциальным пользователям инструменты для минимизации временных и финансовых затрат на отладку оборудования.
На сегодня в сервисе уже реализовано определение дефекта недоэкструзии и произведена генерация рекомендаций по части калибровки оборудования.
По словам Столбового, генерация рекомендательной системы – это программа, которая в случае определения дефекта нейронной сетью, дает текстовую подсказку как настроить принтер, чтобы избавиться от дефекта.80% дефектов 3D-печати появляются из-за неправильной настройки оборудования. Например, дефект недоэкструзии может появиться в следствие низкой температуры печати. Это когда пластика подается меньше, чем нужно, и на детали появляются заметные дырки или искажения, а сами слои слабо крепятся друг к другу. Наш конечный продукт будет находить дефект, определять его степень и изменять значение температуры.
Идея автоматизировать процесс настройки 3D-принтеров возникла у Егора еще в школе. В 2022 году Столбовой вместе с партнером по 3D-печати, программистом Михаилом Кравцовым разработали концепцию применения нейронных сетей для решения задачи автоматизации процесса.
За последний год проект нейросети, способной идентифицировать дефекты на основе фотографий тестовых моделей, вышел в финал конкурса программы «УМНИК», где продемонстрировал свою перспективность и инновационность. Также сервис был представлен на Южном инновационном форуме, где занял призовое место и затем выграл грант от Фонда содействия инновациям. Сейчас программисты ожидают получение статуса резидентов Сколково.Вместе с партнером мы детально разобрали существующие дефекты 3D-печати, распределив их по категориям. Также проанализировали причины, по которым возникают ошибки, и разработали способы их исправления.
Светлана Григорян, управление информационной политики
isdstu@mail.ru
