Финал конкурса «Клуб инициативной молодежи», реализуемого компанией RWB, состоялся в Конгресс-холле МГТУ им. Н.Э. Баумана. Мероприятие объединило студенческие команды из 16 регионов России.
По итогам публичной защиты разработок перед экспертным советом определены пять команд-победителей, которые получат грантовую поддержку на развитие своих решений. Среди призеров – команда «Простоя.net» Донского государственного технического университета с проектом «Система вибродиагностики складского оборудования».
Экспертный совет оценивал разработки по ряду критериев, включая актуальность проблемы, инновационность решения, качество проработки и, что особенно важно, обоснованность затрат и финансовый расчет – грантовые средства будут направлены на дальнейшее развитие проектов-победителей.
Эксперты конкурса особо отметили практическую направленность и высокий уровень технической проработки решений команды «Простоя.net».
Проект команды ДГТУ «Простоя.net» предлагает подход к повышению стабильности работы логистических центров. Использование предиктивной диагностики позволяет своевременно выявлять потенциальные неисправности оборудования и повышать предсказуемость работы логистических процессов. Для e-commerce, где скорость обработки заказов имеет большое значение, такие решения могут стать одним из инструментов повышения эффективности инфраструктуры.
В условиях стремительной цифровизации логистики и кратного роста нагрузки на складские комплексы, разработка «Простоя.net» предлагает решение для сектора e-commerce и логистики – систему предиктивной вибродиагностики, которая позволяет предупреждать неисправности сортировочного оборудования. Ее научная новизна заключается в переходе от ремонта по факту выхода оборудования из строя к интеллектуальному прогнозированию. Датчики, установленные на узлах оборудования, непрерывно измеряют вибрацию и другие параметры работы. Система сравнивает текущие показатели с нормой, выявляет отклонения и оценивает состояние узлов. Специалисты получают уведомления на телефон и могут принять меры до возможной поломки и остановки оборудования. В результате неисправности выявляются заранее, предотвращаются остановки сортировочного оборудования логистических комплексов, минимизируются потери от простоя линии.
Для меня этот грант – не только признание нашей работы, но и возможность сделать следующий шаг в развитии проекта. Вместе с командой мы уже разработали и протестировали прототип системы вибродиагностики на логистическом комплексе маркетплейса. Наша цель – перейти от устранения последствий неполадок к их предупреждению: выявлять первые признаки неисправностей оборудования и предотвращать аварийные остановки еще до их возникновения. Благодаря грантовой поддержке мы сможем доработать прототип, собрать больше данных с действующего оборудования и повысить точность предиктивной диагностики. Уверен, что такие технологии способны сделать работу современных складских комплексов более надежной и эффективной.
Логистические центры являются важным элементом цепочек поставок маркетплейсов. Внедрение систем круглосуточного мониторинга оборудования позволяет своевременно выявлять потенциальные неисправности, снижать вероятность сбоев в обработке заказов и повышать устойчивость логистических процессов.
Решение может быть развернуто на десятках и сотнях сортировочных линий без существенной модернизации имеющегося оборудования. Это позволяет тиражировать технологию на всю инфраструктуру крупных сетей, создавая эффект масштаба – снижение удельных затрат на диагностику и рост общей надежности оборудования в отрасли.
Система «Простоя.net» является не просто локальным техническим решением, а инструментом повышения экономической устойчивости ключевых отраслей в современной экономике (логистика, ритейл, складское хозяйство). Ее внедрение способствует сокращению непроизводительных потерь, укреплению технологической независимости, повышению надежности инфраструктуры и созданию условий для устойчивого роста ВВП за счет цифровизации процессов обслуживания оборудования.
Участие Донского государственного технического университета в разработке и испытаниях свидетельствует о вовлечении академической науки в решение прикладных задач промышленности. Это способствует подготовке инженерных кадров, развитию компетенций в области цифровой диагностики и укреплению связей между образованием и реальным производством, что является одним из драйверов инновационного развития российской экономики.
Елена Макарова, управление информационной политики
isdstu@mail.ru
