Популярные запросы:

Версия для слабовидящих

Размер текста:

Цветовая схема:

Изображения:

Образование
Научные издания
Филиалы
Другое
Сайт ДГТУ
Научная школа Сергея Айзиковича: функционально-градиентные материалы – новое слово в имплантологии
Наука

Научная школа Сергея Айзиковича: функционально-градиентные материалы – новое слово в имплантологии

Термин «функционально-градиентный» появился в XX веке в Японии. Он описывает непрерывные, неоднородные материалы, свойства которых меняются постепенно в отличие от слоистых структур, склонных к расслаиванию из-за резких скачков свойств на границах раздела.

Функционально-градиентные материалы – это инновационный класс материалов, свойства которых плавно изменяются в пространстве, что позволяет им сочетать несовместимые в обычных условиях характеристики. Благодаря этому они находят применение в самых разных областях – от медицины до аэрокосмической промышленности.

Доктор физико-математических наук, заведующий лабораторией «Функционально-градиентные и композитные материалы» ДГТУ Сергей Айзикович возглавляет в университете научную школу «Разработка высокоточных приближенных численно-аналитических методов решения задач механики твердого тела». Исследования коллектива проводятся в рамках национального проекта технологического лидерства «Новые материалы и химия» и направлены на разработку методов, позволяющих моделировать механическое поведение материалов.

В 2024 году сотрудники школы выполнили три проекта по грантам Российского научного фонда (РНФ) с общим объемом финансирования 21 млн рублей. В текущем году РНФ поддержал уже четыре проекта на сумму 22,5 млн рублей.

Текущий мега-грант, который курирует Сергей Айзикович, связан с определением свойств глазных тканей и влагонасыщенных пористых материалов. Такие исследования необходимы для создания биосовместимых имплантов, не отторгаемых организмом.

Уже разработаны математические модели интраокулярных линз для замены хрусталика и кератопротезов для восстановления роговицы.

В лаборатории также есть магнетронная установка, позволяющая создавать функционально-градиентные материалы (например, нитрид титана и нитрид алюминия), востребованные в электронной промышленности.

Кроме того, ученые работают со скаффолд-технологиями (англ. scaffold – леса, подмостки, греч. techne – искусство, мастерство и logos – учение) – выращиванием клеток на трехмерных подложках для создания трансплантатов.

Математическое моделирование

Айзикович Сергей Михайлович.jpg

В основе многих наших исследований лежит уникальный математический аппарат, который позволяет моделировать покрытия с большим числом слоев – 50 и выше. Речь идет о функционально-градиентных веществах с произвольным изменением свойств материала по глубине. Данный метод применим также для покрытий, состоящих из большого числа прослоек с резко отличающимися упругими свойствами. Активно исследуется и неоднородность термомеханических свойств. Лаборатория сотрудничает с ведущими мировыми научными организациями и учеными, занимающимися схожей проблематикой

Сергей Айзиковичзаведующий лабораторией «Функционально-градиентные и композитные материалы» ДГТУ

Он добавил, что эти исследования проводятся в рамках  стратегического технологического проекта развития ДГТУ «Единое здоровье».

Сергей Айзикович – первый руководитель Научно-образовательного центра функциональных градиентных материалов (НОЦ «Материалы») Донского государственного технического университета. Лабораторию «Функционально-градиентные и композитные материалы» (подразделение НОЦ) он возглавляет с 2011 года.

Айзикович Сергей Михайлович.jpg

Направления наших исследований – аналитические решения контактных задач теории упругости для неоднородных сред, математическое моделирование контактного взаимодействия тел с покрытиями сложной структуры и другие. Мы реализовали мега-грант «Биомеханика тканей полости рта и глазного яблока и оптимизированные биосовместимые материалы для имплантации». Результаты этой работы нашли отражение в кандидатской диссертации сотрудника НОЦ «Материалы», доцента кафедры «Теоретическая и прикладная механика» Евгения Садырина, которая называется «Характеризация свойств здоровых и патологически измененных твердых тканей зуба».

Сергей Айзиковичзаведующий лабораторией «Функционально-градиентные и композитные материалы» ДГТУ

Изначально лаборатория занималась теоретическими задачами, но со временем расширила сферу деятельности до прикладных исследований.

Премия двух академий

В декабре 2024 года сотрудники НОЦ «Материалы» –  Сергей Айзикович, заведующий лабораторией «Механика биосовместимых материалов» Андрей Николаев и кандидат физико-математических наук Евгений Садырин – за совместную работу с учеными Белоруссии были удостоены премии Российской академии наук и Национальной академии наук Белоруссии.

Награда присуждена за цикл работ «Функционально-градиентные микронные покрытия: получение и характеризация контактно-зондовыми методами».

Объединяя фундаментальные знания и медицинскую практику

Еще одно направление работы НОЦ «Материалы» связано с именем австралийского ученого Майкла Свэйна.

Айзикович Сергей Михайлович.jpg

Мы оба специалисты по контактным задачам. Только я еще связан с неоднородными материалами, а Майкл – с биологией. По данной тематике у него более сотни успешно реализованных проектов. Ему принадлежит фраза: «В мире много лабораторий, которые изучают биоматериалы. Но они фокусируются на отдельных областях, а наша цель – провести исследование, которое объединит фундаментальные знания и медицинскую практику». Майкл Свэйн способствовал нашим контактам за рубежом. Несмотря на сложность логистики, он и сегодня продолжает поддерживать с нами связь.

Сергей Айзиковичзаведующий лабораторией «Функционально-градиентные и композитные материалы» ДГТУ

Он пояснил, что современная медицина активно использует имплантацию, но существующие материалы часто механически несовместимы с живыми тканями, что приводит к воспалению и отторжению.

Ученые ДГТУ работают над решением этих проблем, изучая свойства глазных и зубных тканей для создания идентичных по характеристикам имплантов.

Айзикович Сергей Михайлович.jpg

Существуют разные методы решения обратных или некорректных задач. Один из них – метод подбора. То есть берутся математические модели, строятся несколько возможных результатов испытаний, затем сравниваются с экспериментальными данными и выбирается оптимальный вариант. Сама разработка таких моделей – сложная задача. И Российский научный фонд поддерживает именно такие сложные исследования. Еще мы исследуем функционально-градиентные материалы с пьезоэлектрическими свойствами, решаем задачи трения и износа для продления ресурса механизмов. В лаборатории работает 15 человек, средний возраст – 35–41 год. Я убежден, что без государственной поддержки наука, которой мы занимаемся, развиваться не может. Серьезные исследования требуют огромных усилий.

Сергей Айзиковичзаведующий лабораторией «Функционально-градиентные и композитные материалы» ДГТУ

Игорь Голота, управление информационной политики
isdstu@mail.ru

Другие новости

Ученые ДГТУ разрабатывают систему мониторинга лесополос Приазовья

Ученые ДГТУ разрабатывают систему мониторинга лесополос Приазовья

Проект студента ДГТУ открывает перспективы развития инклюзивного станкостроения

Проект студента ДГТУ открывает перспективы развития инклюзивного станкостроения

Студенты ДГТУ разработали систему раннего выявления болезней у животных

Студенты ДГТУ разработали систему раннего выявления болезней у животных

На конференции в ДГТУ рассмотрят инновационные решения и современные тенденции в области машиностроения

На конференции в ДГТУ рассмотрят инновационные решения и современные тенденции в области машиностроения

Ученые ДГТУ разрабатывают алгоритм управления  для интеллектуального освещения растений

Ученые ДГТУ разрабатывают алгоритм управления для интеллектуального освещения растений

Ученые ДГТУ разрабатывают систему мониторинга лесополос Приазовья

Ученые ДГТУ разрабатывают систему мониторинга лесополос Приазовья

Проект студента ДГТУ открывает перспективы развития инклюзивного станкостроения

Проект студента ДГТУ открывает перспективы развития инклюзивного станкостроения

Студенты ДГТУ разработали систему раннего выявления болезней у животных

Студенты ДГТУ разработали систему раннего выявления болезней у животных