Программа организована Департаментом развития технологического предпринимательства и трансфера технологий Минобрнауки России совместно с Московским физико-техническим институтом и Фондом «Сколково» в рамках федерального проекта «Технологии» национального проекта «Эффективная и конкурентная экономика». Обучение было ориентировано на практическую проработку университетских технологических проектов: от формулирования рыночной гипотезы и анализа отраслевой кооперации до бизнес-моделирования, оценки конкурентной среды, подготовки дорожной карты и защиты проекта перед экспертами. Особое внимание уделялось промышленной робототехнике, автоматизации производства, компонентам, комплектующим и промышленному программному обеспечению. Ключевая задача обучения – обеспечить соответствие вузовских инициатив технологическим дефицитам в рамках нацпроекта «Средства производства и автоматизации».
Команда ДГТУ – декан факультета «Автоматизация, мехатроника и управление» Николай Гапон, руководитель Офиса технологического лидерства Елена Портнова, руководитель Центра сетевого взаимодействия Екатерина Дубовер – представила проект «Навигация без GPS». Это система автономной навигации для промышленных и мобильных робототехнических комплексов. Разработка направлена на решение одной из ключевых проблем роботизации: потерю точности позиционирования и срыв маршрутов в зонах, где GPS недоступен или работает нестабильно. Такая задача особенно актуальна для промышленных помещений, складской логистики, агропромышленного комплекса и других экранированных сред.
В основе проекта лежит гибридный подход к навигации, объединяющий данные нескольких сенсоров в едином контуре. Решение ориентировано на разработчиков и интеграторов робототехнических комплексов, которым требуется отечественное программное обеспечение для устойчивой автономной навигации без GPS. По расчетам команды, применение системы может повысить точность позиционирования на 15–25% по сравнению с базовыми схемами.
В ходе обучения команда уточнила ценностное предложение, целевые сегменты, модель монетизации и дорожную карту проекта. В качестве первого шага коммерциализации рассматривается пилотная интеграция решения в робототехнический комплекс индустриального партнера. MVP проекта предполагает создание полноразмерного прототипа на базе камеры Intel RealSense D435, бортового вычислителя и программного обеспечения с последующим тестированием в реальных условиях.
Обучение позволило нам посмотреть на разработку с позиции индустриального заказчика: уточнить, где именно технология создает ценность, какие метрики важны для пилотного проекта и как выстроить путь от алгоритмического прототипа к промышленному внедрению. Это дало возможность скорректировать продуктовую стратегию, перейдя от исследовательской задачи к формированию готового рыночного предложения.
Следующим этапом станет проведение интервью с потенциальными заказчиками для выявления проблем и поиска решений, демонстрация MVP, получение протоколов о намерениях и подготовка пилотного внедрения. В перспективе команда планирует адаптировать алгоритмы под реальные данные, подтвердить эффект по точности и устойчивости навигации, а затем масштабировать решение на другие отраслевые кейсы.
