В ходе лекции Роман Соловьев рассказал, как инженеры перешли от ручной настройки сложных микросхем к автоматизации на основе нейросетей. По его словам, отрасль испытывает дефицит квалифицированных специалистов для проектирования чипов, поэтому производители вынужденно расширяют сферы, где глубоко задействован ИИ. Спикер высказал уверенность, что нейросети маловероятно заменят инженера, но будут увеличивать его КПД. Он привел конкретные примеры: задачи, на которые раньше требовались годы труда, теперь решаются за месяцы – в частности, автоматическая оптимизация топологии кристалла, верификация проектов и генерация тестовых наборов для проверки схем.
Отдельное внимание было уделено изменению подхода к созданию аппаратного обеспечения. Микроэлектроника становится все сложнее, и подбирать параметры вручную больше неэффективно. На смену приходит автоматизация на основе искусственного интеллекта. Специалисты, владеющие полным маршрутом разработки и умеющие применять ИИ-агентов для его сквозного сопровождения, будут пользоваться повышенным спросом на рынке, предположил Роман Соловьев. Он порекомендовал студентам пробовать ИИ-ассистентов для решения собственных задач, не бояться ставить перед ними конкретные цели и тренироваться оценивать итоги их работы. Также спикер рассказал, что еще около года назад относился к этому инструменту скептически, однако сегодня ситуация изменилась: ИИ-агенты зачастую пишут код качественнее человека, допускают меньше ошибок, внедряют больше проверок и способны самостоятельно верифицировать результаты, включая написание тестов для проверки своей работы.
Переход от ручного проектирования чипов к ИИ-автоматизации – это именно тот тип прорыва, который способен изменить экономику целых отраслей. Клиенты Юго-Западного банка уже внедряют ИИ-решения в работу, и мы видим, насколько это ускоряет процессы. Но особенно важно, что такие лекции проходят именно в вузах: для студентов ДГТУ это уникальная возможность увидеть, как фундаментальная наука превращается в реальный инструмент, и понять, какие компетенции будут востребованы завтра. Уверен, что идеи Романа Соловьева найдут применение далеко за пределами микроэлектроники.
Тема лекции оказалась особенно востребованной среди студентов факультетов «Автоматизация, мехатроника и управление», «Информатика и вычислительная техника» и «Агропромышленный». Донской государственный технический университет ведет подготовку специалистов по широкому кругу технических направлений, и подобные мероприятия являются элементом системной интеграции передовых научных достижений в образовательный процесс.
Главная задача нашего вуза – воспитать в студентах критическое мышление. Если говорить об инженерах, развитый интеллект, подкрепленный глубокими знаниями математики и способностью мыслить нестандартно, всегда будет основным конкурентным преимуществом выпускников. Сегодня ИИ выступает в роли ассистента программиста: он автоматизирует рутинные операции, генерирует код и выполняет типовые задачи. Однако проектирование архитектуры, выбор технологического направления, принятие инженерных решений и сопровождение разработки остаются за специалистом. Именно способность к критическому мышлению и системному анализу отличает человека от технологий искусственного интеллекта, поэтому во время учебы в вузе стоит прилагать максимальные усилия для ее развития
После лекции у студентов была возможность задать спикеру вопросы. Участников интересовало, как компании-разработчики нейросетей решают проблему дефицита данных, как проверить качество работы ИИ, можно ли обучить нейросеть действиям и знаниям ключевых топ-инженеров проекта и кто несет ответственность за результаты работы ИИ. Отдельный блок вопросов касался необходимости менять систему образования под быстро меняющиеся условия, обусловленные развитием ИИ, и того, как это сделать.
Авторы трех самых интересных вопросов отмечены умными колонками от Сбера, все участники дискуссии получили в подарок книги из библиотеки Сбера.
Елена Макарова, управление информационной политики
isdstu@mail.ru
