Преподаватель загружает на платформу материалы по дисциплине: лекции, учебники, конспекты и методические пособия. На их основе, а также на методических принципах, разработанных специалистами Яндекса, ИИ-компаньон формирует структуру курса, готовит учебные тексты и контрольные задания. Перед публикацией преподаватель проверяет содержимое.
Студент проходит курс с поддержкой встроенного ИИ-компаньона, к которому может обращаться в процессе обучения: задавать вопросы по содержанию, просить объяснить сложную тему или разобрать ошибку. Компаньон работает только с материалами, которые предоставил и подтвердил преподаватель, поэтому остается в контексте конкретной дисциплины. При этом студент может настроить формат освоения программы – выбрать уровень сложности, стиль общения и указать свои интересы, чтобы получать более подходящие примеры.
Помимо тестов, есть формат диалоговых кейсов, где студент в разговоре с ИИ-компаньоном должен рассуждать, предлагать решения и объяснять свою логику. ИИ сопоставляет ответы с критериями, заданными преподавателем, и дает содержательную обратную связь. В результате преподаватели могут видеть прогресс группы и отдельных студентов еще до итоговой аттестации.
В рамках внедрения платформы Яндекс совместно с ДГТУ проведет масштабное исследование: сравнит результаты группы студентов с доступом к платформе и без, отслеживая их прогресс при одинаковой программе и условиях оценивания. Это поможет определить, как применение ИИ в подготовке и освоении курса влияет на образовательный результат.
ИИ проникает в образование с высокой скоростью: студенты все чаще используют его в учебе и исследованиях, а преподаватели – при создании курсов и оценке. Поэтому важно создать прецедент новой образовательной практики, где ИИ не маленькое дополнение, а один из участников образования, помогающий и студенту, и преподавателю. В процессе апробации мы вместе с университетами пробуем найти новые модели образования новой эпохи.
В ДГТУ платформа будет внедряться на трех дисциплинах. В апробации примут участие 2 преподавателя и 88 студентов.
Как преподаватель дисциплины «Методология научных исследований в отрасли», я вижу ключевое преимущество использования платформы с ИИ-компаньоном в возможности перевести освоение сложной академической методологии из теории в активную практику и индивидуализированный исследовательский поиск. Дисциплина требует от студентов не просто запоминания терминов, а глубокого понимания логики научного познания, умения формулировать гипотезы, корректно подбирать методы исследования и анализировать данные. В результате студент получает персонального научного ассистента для отработки навыков исследовательской работы, а преподаватель – инструмент для глубокой диагностики знаний и повышения качества будущих научных проектов
Всего платформу с ИИ-компаньоном тестируют 13 университетов, более 3 000 студентов из разных регионов России.
